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Título:  Medición del comportamiento y del riesgo ambiental en empresas: el caso de Ferrovial Servicios 
Autor:  Elena Peribáñez Blasco
Ferrovial
Otros Autores:  Valentín Alfaya, Regino Criado, Vicente Galván 
Tipo:   Comunicación técnica (Escrita) 
Tema:  Residuos y Contaminación, Economía Sostenible
Otros temas:  Residuos y Contaminación, Economía Sostenible
Documentos:   Doc. Final  
Resumen:  Esta comunicación tiene por objeto hacer público un modelo para el “control y análisis” tanto del comportamiento ambiental de una empresa, como del riesgo ambiental derivado de su actividad.

En una empresa, más del 75% de su valor de mercado se deriva de sus activos intangibles. Uno de los intangibles más relevantes es su comportamiento medioambiental y con él la reputación social de la organización.

Para poder hacer una mejor gestión ambiental y, con ella, disminuir los riesgos económicos y ambientales de sus diversas líneas de negocio, Ferrovial Servicios y la Universidad Rey Juan Carlos han desarrollado una “herramienta” denominada Índice de Comportamiento Medioambiental (ICM).

El desarrollo del modelo se ha hecho partiendo de la premisa de que para una correcta gestión del comportamiento y del riesgo ambiental, se hace necesario controlar la evolución de ciertos parámetros, lo que significa medirlos para poder compararlos. Se ha seleccionado un sistema de indicadores ambientales adecuado a las características de los servicios prestados por sus líneas de negocio: CESPA, FERROSER, EUROLIMP y GRUPISA. Estos indicadores dan información sobre sus aspectos ambientales, objetivos, expedientes sancionadores y riesgos, caracterizándose por ser sencillos (claros, de fácil medición y comprensión), fiables (sensibles a los cambios y con moderado error durante la medición) y adecuados a cada actividad (tanto cuantitativa como cualitativamente).

A diferencia del ICM validado en 2001 para Ferrovial-Agromán, el nuevo ICM de Ferrovial Servicios incorpora un procedimiento de identificación, recogida y tratamiento de la información relativa a los riesgos, que permite proyectar y cuantificar las medidas preventivas y correctoras para conseguir que dicho riesgo disminuya.

El tratamiento matemático de toda la información recabada durante las evaluaciones ambientales de los distintos centros y contratos de Ferrovial Servicios, permite conocer el estado y la evolución de su comportamiento y riesgo existente y, lo que es más importante, la forma en que evoluciona a medida que se van introduciendo las medidas previstas en estrategias, planes o programas de actuación. De esta forma, es posible hacer un seguimiento continuado (mes tras mes, año tras año) de en qué medida los esfuerzos de Ferrovial Servicios en materia de gestión se materializan o no en mejores resultados medioambientales y con ello en la disminución de su riesgo.

El modelo incorpora lo que se puede denominar como “semáforo ambiental”, entendiendo como tal una forma de indicador de alerta temprana asociado al ICM que facilita información sobre lo que sucederá en el corto plazo de mantenerse la tendencia. Así, el indicador de alerta
temprana avisará a la empresa de que se corre el riesgo de entrar en una gestión ambiental desfavorable (poniéndose de color rojo), permitiendo una toma anticipada de medidas que eviten dicha situación; o bien, en sentido contrario, ofrecería una indicación de que la situación actual puede mejorar en próximo periodo (color verde). Este “semáforo medioambiental procede a partir de una extrapolación hacia delante en el tiempo del ICM empleando para ello la versión discretizada de la primera derivada de dicho índice.

En definitiva, el modelo de ICM que aquí se presenta aporta una información sintética, ágil y fiable sobre la evolución de los aspectos ambientales de las distintas líneas de negocio de Ferrovial Servicios, así como del riesgo ambiental derivado de dichas actividades y forma de ejecución, facilitando la toma de decisiones en los niveles adecuados de la empresa y permitiendo al público, en general, acceder a una información compleja de manera sencilla.
 



 



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