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Título:  Eficacia de un modelo de predicción de los niveles horarios de ozono en la estación de Muskiz 
Autor:  Elena Aguirre Basurko
Universidad del País Vasco. Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial. Dpto de Matemática Aplicada
Otros Autores:  Alvaro Anta Sanz(Analista Informático,Vitoria-Gasteiz.);Luis Javier R. Barrón(Universidad del País Vasco, Facultad de Farmacia, Area de Tecnología de los Alimentos,Vitoria-Gasteiz);Marivi Albizu Etxeberria(Gobierno Vasco,Departamento de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio, Bilbao.). 
Tipo:   Comunicación técnica (Escrita) 
Tema:  Residuos y Contaminación
Otros temas:  Residuos y Contaminación
Documentos:   Doc. Final  
Resumen:  Los modelos de predicción de contaminantes del aire son herramientas fundamentales en la mejora de la calidad del aire. Así, el objetivo de este trabajo es la elaboración y evaluación de un modelo estadístico que pronostique, en tiempo real, los niveles de ozono troposférico (O3) hasta ocho horas vista en la estación de Muskiz, perteneciente a la zona de Kostaldea en la Red Automática de Control y Vigilancia de la Calidad del Aire de la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV). Este estudio fue realizado en diversas estaciones de la zona de Kostaldea, y en este artículo se especifican los resultados correspondientes a la estación citada. El modelo de predicción elaborado se fundamenta en la utilización de las redes neuronales artificiales, concretamente en el uso del perceptrón multicapa de una única capa intermedia. Las variables de salida del modelo son los niveles horarios de O3 hasta ocho horas vista en la estación de Muskiz. El conjunto de variables de entrada del modelo está formado por los valores horarios del momento en el que se realiza la predicción y los valores pasados horarios de variables meteorológicas y de las concentraciones de ozono y dióxido de nitrógeno (NO2). Estos valores fueron registrados en la Red Automática de Control y Vigilancia de la Calidad del Aire de la CAPV que gestiona el Departamento de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio del Gobierno Vasco. El estudio se realizó con los valores de las citadas variables recogidos en la estación de Muskiz durante el periodo 2001-2004, de forma que los datos del trienio 2001-2003 se emplearon
para establecer el modelo y los datos del año 2004 fueron utilizados para medir cuantitativamente la calidad de ajuste del modelo. Para cada predicción se determinó un perceptrón multicapa, en el que se aplicó el algoritmo de aprendizaje del gradiente conjugado escalado. Los valores de los estadísticos del Kit de Validación del Modelo fueron comparados con los valores correspondientes a la observación (concentración real de ozono), de donde se concluyó que el modelo desarrollado es un modelo de predicción eficaz para predecir niveles de ozono hasta ocho horas vista en la estación de Muskiz. 



 



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